NEWS / Virtual Machine Instanzen nutzen, um Anwendungen zu skalieren

Virtual Machine Instanzen sind für Unternehmen zu einem effektiven und kostensparenden Bestandteil geworden. Damit machen sie die IT-Umgebungen in Unternehmen nicht nur effizienter, sondern deutlich kostensparender. Das Beste daran ist, dass nicht nur große Unternehmen, sondern auch kleinere Firmen und Start-ups davon profitieren.

Insbesondere wenn die Workloads wieder unberechenbar sind, etwa bei saisonalen Sales-Aktionen oder Spitzenzeiten der Besucher, werden die Systeme extrem ausgelastet. Virtual Machine Instanzen sorgen dafür, dass diese weiterhin stabil laufen.

Mithilfe von Scale-Out können Unternehmen, wie beispielsweise Onlineshops, Streamingdienste oder Banking-Plattformen, dafür sorgen, dass ihre Anwendungen sogar zu Zeiten mit hohem Andrang funktionieren. Das gesamte Arbeitsvolumen wird nicht von einer einzigen virtuellen Maschine bewältigt, sondern auf mehreren Maschinen gleichzeitig verteilt. Ein Load-Balancer verteilt die Nutzeranfragen auf alle verfügbaren Instanzen virtueller Maschinen.

• Unternehmen müssen nur noch die Regeln für das Auto-Scaling festlegen. Beispielsweise: Starte eine neue Instanz, wenn die CPU-Auslastung 70 % überschreitet.
• Anwendungen sind flexibel, hochverfügbar und bleiben auch bei Hochbetrieb in Spitzenzeiten stabil.

Virtual Machine Instanzen sind für Unternehmen zu einem effektiven und kostensparenden Bestandteil geworden. (Bildquelle: unsplash.com)

Unternehmen setzen vertikale Skalierung ein, um beispielsweise einer zentralen Datenbank mehr Leistung zu verleihen oder ein älteres Softwaresystem stabiler zu betreiben. Dabei wird nicht die Anzahl der Instanzen erhöht, sondern die Leistung einer einzelnen virtuellen Maschine gesteigert.

Anstatt mehrere kleine Server parallel laufen zu lassen, wird ein bestehender Server durch mehr CPU-Kerne, mehr Arbeitsspeicher oder schnelleren Speicherplatz leistungsfähiger gemacht.

• Diese Methode eignet sich besonders für Datenbanken, die sich schwer auf mehrere Instanzen verteilen lassen.
• Technisch oft einfacher umzusetzen, da nur ein System angepasst wird.
• Es gibt Grenzen, denn eine einzelne Maschine kann nicht unendlich wachsen, und die Kosten steigen bei sehr großen VMs stark an.

Bei der elastischen Skalierung startet ein Streaming-Dienst wie Netflix oder ein Online-Shop bei plötzlichen Spitzenlasten (z. B. Serienpremiere oder Black Friday) automatisch tausende zusätzliche Instanzen weltweit. Sobald die Nachfrage sinkt, werden diese wieder abgeschaltet. Es ist kein manuelles Eingreifen von Mitarbeitern zu jeder Tageszeit erforderlich.

Sobald die Nachfrage sinkt, werden diese wieder automatisch, ohne dass man eingreifen muss, abgeschaltet. Bei diesem Service in der Cloud laufen Anwendungen so, dass sie sich automatisch an die aktuelle Nachfrage anpassen. Virtuelle Maschinen (oder Container) werden dynamisch gestartet oder gestoppt, je nachdem, wie viele Nutzer gerade auf die Anwendung zugreifen.

• Unternehmen zahlen nur für die Ressourcen, die sie tatsächlich in diesem Moment nutzen (Pay-as-you-go).
• Anwendungen können jederzeit stabil laufen, ob bei wenigen Nutzern oder bei Millionen gleichzeitigen Zugriffen.

Falls ein Software-Unternehmen ein neues Update für seine Banking-App einführen möchte, wird dies nicht direkt im Live-System getestet. Man erstellt einfach eine VM-Testumgebung. Wenn das Update sicher läuft, kann es einfach ins Live-System übertragen werden.

• Unternehmen sparen Kosten, da die VMs nur bei Bedarf laufen und nicht dauerhaft verfügbar sind.
• Entwickler- und QA-Teams können parallel an verschiedenen VMs arbeiten, die nach Bedarf erstellt und gelöscht werden.

Virtual Machine Instanzen sind heute sehr wichtig für moderne IT-Infrastrukturen. Sie helfen Unternehmen dabei, am Laufen zu bleiben und ihre Anwendungen flexibel und kostengünstig zu betreiben. Die Systeme müssen jederzeit einsatzbereit sein. Es spielt keine Rolle, ob nur wenige Nutzer aktiv sind oder Millionen gleichzeitig auf Angebote zugreifen.

Mit Virtual Machine Instanzen sind moderne Unternehmen zu jeder Zeit und für alle Fälle bestens vorbereitet.